撰文 | 雁 秋。
编辑 | 李信马。
题图 | AI制图。
AI PC这一概念并不新鲜，近两年来，无论是芯片厂商还是整机品牌，几乎每场发布会都会将其作为重点提及。会议纪要、文档摘要、合同初审等功能也在逐步落地，已不再停留于概念层面。
然而，一个更为根本的问题始终没有定论——AI PC的界定标准究竟是什么？
各家厂商说法不一，用户也缺乏一把统一的衡量标尺。在国产化市场中，这一问题更加复杂。该领域的采购逻辑一贯审慎：国产化是硬性门槛，安全合规是不可逾越的红线，而智能化通常被排在“能用”之后。
合规与智能，似乎总是难以兼顾。
2026年7月，在世界人工智能大会期间，《人工智能终端智能化分级》系列国家标准首次公布测评结果，涵盖移动终端、微型计算机、电视、汽车座舱、智能眼镜及音箱六大品类，共有17家企业的66款产品通过L3级认证。
联想开天M90z台式机与X7h笔记本均通过L3辅助级测试，成为首批获证微型计算机中唯一以国产化终端产品入选的PC厂商。同期，天禧AI Pro 0.9.4版本正式上线。
近日，DoNews受邀参加联想开天天禧AI Pro产品品鉴会。在与联想开天多位受访人的交流中，我们得以了解在标准定级框架下AI PC的真实面貌。当然，标准落地只是起点，硬件成本、审批周期、模型迭代与算力适配仍是AI PC规模化推广无法回避的障碍。尺子已经立好，接下来比拼的不是谁的口号更响亮，而是谁能在真实场景中真正把事办成。
01、展区直击：联想开天到底发布了什么？
从展区呈现的内容来看，联想开天此次发布和展示的并非某一台孤立的AI PC，而是一套围绕政企办公、国产化环境及行业场景构建的端侧AI能力矩阵。该矩阵的核心载体是天禧AI Pro 0.9.4版本，已于2026年9月7日正式上线，并面向全系用户启动升级推送。
天禧AI Pro最初于2026年4月在联想政企合作伙伴大会上正式发布，定位为“更可信的政企办公AI搭档”。当时已在银河麒麟桌面操作系统V11环境下完成实时演示，展示了会议纪要自动生成、邮件智能分类、文档摘要提取等端侧AI功能。至0.9.4版本，能力进一步增强，实现了35B大模型在国产化终端上的本地部署，并以0.6B到35B的分级架构，应对低配设备运行轻量模型、高配设备运行专业级模型的实际需求。
AI搜索是一个极为通用的场景，支持多模态检索，图片中的语音信息、关键词、开篇信息、新音预览均可查询，0.6B模型即可承载。工作人员介绍，联想开天希望依托轻量化端侧模型，聚焦办公高频场景，让用户直观感受到AI带来的便捷体验。
AI会议主打纯端侧、离网场景，原始音频和转写文字均不上云，速记与总结在本地完成，云端仅负责润色。对政企会议而言，录音泄密风险极高，端侧闭环恰好解决了这一痛点。
AI灵思具备灵感捕捉功能，按下按键说出想法，它便能记录下来，充当你的备忘录。0.6B模型即可完成这一任务，结合ASR模型和大语言模型还能引入更多能力。接入天禧云端能力后，工作流便可形成闭环：感知意图后调用办公任务，将整个项目运转起来。
在团队办公场景中，AI PC可配备128G显存，支持多路并发，同时模拟10到20个办公任务，合同合规审查、整理文档、撰写、数据分析可开五六个窗口并行处理。DoNews了解到，P5h G1t工作站作为开天旗舰系列可运行120B模型，适合边缘场景和团队共享算力。用户原有PC装上开天iProCode端之后，可将其作为算力中转站，在国产化环境中实现算力共享。
令人印象深刻的是一则教育场景的案例，这也是展区中最能体现“行业know-how”价值的案例。
起因是北京某中学老师的工作痛点：每次月考、模考后都要进行成绩分析，围绕年级、学科、分校、班级、区域等维度，甚至要给校长、教研室、学科组分别出具报告。如此繁琐浩大的工作量，用Excel完成不仅速度慢，呈现效果也不够丰富。
联想开天的解决方案是将工作站部署在本地，老师将各类数据导入后在本地处理，通过MCP连接学校考试系统，借助智能体自动生成多维度分析报告。
这个案例的核心价值不在于模型本身，而在于老师将自己的成绩分析经验转化为“专家集”。它不是单一的skill，而是skills的集合，涵盖学科、教研室、年级、分校等多个层面。老师贡献的是know-how，联想开天提供的是底层平台和本地算力。换言之，AI并非替代老师，而是将其经验结构化、工具化、可复用化。
公文和合同合规是另一块重点场景。不同单位的风格、签批位置要求各异，AI必须能够针对具体情况做出调整。工作人员告诉DoNews，开天自身的合同合规已使用AI在拟原文件上做批注、标注问题，但将这套方案直接提供给任何合作伙伴都不适用，必须根据企业对应的标题进行调整。
这类需求表明，通用skill只能解决格式、模板和一般内容，真正要做好，必须有行业skill、单位skill。联想开天提出的具体方法是先建立通用能力打底，再通过行业场景进行定制。“前提是必须在真实数据中跑。”工作人员表示，联想开天在最后的0.5公里投入了大量精力，找伙伴、找专家，让销售到现场，让ISV伙伴驻场，因为数据和行业知识是AI落地的最后一道坎。
展区还展示了“1+1办公”的雏形。据了解，已有部分公司在执行这套办公逻辑：给员工发一台办公电脑，再配一个Agent Computer小盒子，作为智能体专用设备。企业强管控盒子，员工个人电脑可处理个人事务，智能体7×24小时工作，电脑断网任务不中断，员工隐私数据未经授权智能体不能触碰。这种模式对硬件要求很高，也说明端侧智能体正在成为大厂办公的新基础设施。
02、对话深谈：“唯一”的含金量以及国产化适配。
联想开天的两款笔记本率先通过L3级测评，成为首批获证名单中唯一以国产化终端入围的PC厂商。这份“唯一”的含金量，需要放在行业背景下理解。
2026年5月，工信部等三部门联合启动实施《人工智能终端智能化分级》系列国家标准，从L1响应级、L2工具级、L3辅助级到L4协同级，构建了四级智能化评价体系。其中，L3是当前标准体系中有明确定义的最高等级，要求终端具备理解复杂意图、开展逻辑推理、自动拆解规划工作流并自主完成多步骤任务的能力。
国标主笔人、中国软件评测中心智能终端研究测评室主任马子扬坦言：“从今年上半年这个节点来看，国产化想达到L3级的标准还挺难的。”而在联想开天科技有限公司总经理周浩强看来，这个“唯一”不仅是一张证书，更意味着AI PC第一次有了一个可以量化、可以引用的头部名单。国标第一次将话术和AI体系拉到了统一评价体系上，让厂商、客户有标准可依，也让用户在选择AI PC时有一个可量化的坐标底线。
周浩强特别强调，国产化产品能通过L3的另一个重大意义，是“合规和智能终于可以没有间隔”。对党政、金融等必须走国产化路线的客户来说，他们不必再在合规和智能化上做二选一，完全可以在开天已经跑通的路径上做选择。他的原话是：“L3不是‘模型参数再翻一倍’，而是‘让AI真的能替用户办事’——硬件能造，模型能训，能替用户办事的智能体，要靠生态一起来建。”。
不过，国产化领域有其自身的特殊性，比如硬件成本上审批周期长、限价严格，国产化客户可能目前只能到L1，模型升级了，硬件是否也要升级，迭代节奏和硬件适配怎么安排？
联想开天软件开发高级经理刘晓腾向DoNews表示，当前模型和算力厂商正在“往中间靠拢”。一方面，国产算力持续迭代，为AI做了大量优化，也在承接更大模型；另一方面，模型厂商持续推出5B、6B以下甚至2B、3B的端侧模型，同时35B模型的能力可能已接近一年前70B模型的水平。模型本身通过MoE等技术，也在更小参数下实现更多能力优化。
这一趋势并非联想开天独有。DoNews过往文章（《面壁智能凭什么能成为那个例外？》）中提到，大模型能力密度约每3.5个月翻一番，每隔约100天就能用一半参数量实现当前最优性能。这意味着端侧模型的“能力及格线”正在快速下移，过去需要几百亿参数才能达到的效果，如今用十亿级参数就能实现。
联想开天正在探索端侧加速方案，整合更多本地算力平台，并基于模型厂商更小但能力更强的模型做算力融合。更关键的是，天禧Harness工程持续优化，通过加入行业know-how和skill，让智能体聚焦关键点，减少上下文浪费，把相对固化的限制提前告知模型，从而让同样上下文承接更多内容。核心是将用户需求、模型能力和Harness工程“往中间够”，最好前提是硬件不变，还能把更多东西跑起来。
这其实解释了一个行业焦虑：AI PC是否会被模型迭代“拖死”？联想开天的答案是，模型和算力不是单向追逐，而是双向奔赴。模型变小变强，算力调度更细，工程框架更懂行业，最终让有限硬件承载更多任务。
写在最后。
产品发布只是开了个头，接下来在于量产，大面积铺开到各种场景。
笔者认为，有没有真的给客户带来价值，这个价值是否能支撑客户付更多的钱，是未来AI PC国产化持续性的关键。而行业“唯一”与迭代适配问题，也折射出下一轮竞争焦点不单单聚焦模型参数和硬件算力，更是全栈协同、场景know-how与生态交付能力。
